Bård Kuvaas

Fra Wikisida.no
Sideversjon per 2. jul. 2023 kl. 01:57 av nb>InternetArchiveBot (Redder 0 kilde(r) og merker 1 som død(e).) #IABot (v2.0.9.5)
(diff) ← Eldre sideversjon | Nåværende sideversjon (diff) | Nyere sideversjon → (diff)
Hopp til navigering Hopp til søk
Bård Kuvaas

Bård Kuvaas (født 1. november 1964 i Mo i Rana) er norsk siviløkonom fra Handelshøyskolen BI (1991), Dr. Oecon fra Norges Handelshøyskole (1998) og professor i organisasjonspsykologi ved Handelshøyskolen BI i Oslo.

Han har vært medredaktør for flere nasjonale og internasjonale fagbøker og hans forskning er publisert i en rekke anerkjente internasjonale tidsskrifter[1]. Han er blant de to prosent mest siterte forskerne i verden innenfor sine fagområder[2]. Hans mest solgte bok på norsk (skrevet sammen med professor Anders Dysvik) er Lønnsomhet gjennom menneskelige ressurser: Evidensbasert HRM[3].

I 2016 mottok han BIs pris for fremragende forskning gjennom de tre forutgående årene og i 2020 mottok han forskningsformidlingsprisen samme sted. Han mottok også NEONs pris for forskning, forskningskommunikasjon og innflytelse på praksisfeltet i 2020. Han er norsk HR-ambassadør for og har vært valgt medlem av eksekutivkomiteen til HR-divisjonen til Academy of Management[4]

I tillegg til å undervise studenter på Master of Science, doktorgrad og på etterutdanning, er han fast gjestekommentator i Dagens Næringsliv[5] og mye brukt som foredragsholder. Han er er også assisterende dekan for doktorgradsprogrammet ved Handelshøyskolen BI.

Referanser

  1. «Bård Kuvaas». Handelshøyskolen BI (på norsk). Besøkt 4. november 2022. 
  2. Index, AD Scientific. «Bard Kuvaas - AD Scientific Index 2023». www.adscientificindex.com (på English). Besøkt 4. november 2022. 
  3. «Lønnsomhet gjennom menneskelige ressurser (Nettressurs)». Fagbokforlaget.no. Besøkt 4. november 2022. 
  4. «Academy of Management». AOM_CMS (på English). Besøkt 4. november 2022. 
  5. «Bård Kuvaas - Forfatterside». www.dn.no. Besøkt 4. november 2022. 

Eksterne lenker

Autoritetsdata