Beslutningsstøtteverktøy: Forskjell mellom sideversjoner
Ingen redigeringsforklaring |
m (Én sideversjon ble importert) |
(Ingen forskjell)
|
Siste sideversjon per 9. apr. 2025 kl. 05:16
Kildeløs: Denne artikkelen mangler kildehenvisninger, og opplysningene i den kan dermed være vanskelige å verifisere. Kildeløst materiale kan bli fjernet. Helt uten kilder.
(10. okt. 2015) |
Beslutningsstøtteverktøy brukes for å hjelpe mennesket med å foreta en beslutning i uoversiktlige problemstillinger, med store mengder data og et komplisert regelverk. Målet er å redusere sjansen for feil, gjerne i praktiske situasjoner som aksjespekulasjon, medisinering, ruteplanlegging, og produktsammensetning.
Slike verktøy er i dag vanligvis dataprogrammer med en beregningsdel (for eksempel Excel) og en datadel som samler inn og lagrer data i databaser og leter etter mønstre i disse (datautvinning). Selve beregningsdelen vil bruke kvantitative og matematiske modeller innen operasjonsanalyse og optimering, for å finne en løsning eller foreslå en rekke løsninger som mennesket eller maskiner (med kunstig intelligens) må velge mellom. Mot sluttbrukeren (mennesket) brukes grafiske virkemidler for menneske-maskin-interaksjon.