Redigerer Datamaske

En '''datamaske'''<ref>{{Kilde www|url=https://www.helsedirektoratet.no/tema/digital-deling-av-helseopplysninger/Prinsipper%20for%20lagring%20ved%20utvikling%20av%20nasjonale%20e-helsel%C3%B8sninger.pdf/_/attachment/inline/b608035a-40d3-4a8f-aa71-93d4062f8f4a:ed82a718ccf877f04e4a1dcf0c98f5baefd0e36c/Prinsipper%20for%20lagring%20ved%20utvikling%20av%20nasjonale%20e-helsel%C3%B8sninger.pdf|tittel=Prinsipper for lagring ved utvikling av nasjonale e-helseløsninger v1.0, p. 45, 2022-08-21|sitat=Historisk har det vært en trend at virksomhetene bygger opp stadig større sentraliserte dataplattformer. Datamasken beskriver en type plattformarkitektur som deler data inn i funksjonelle områder og de som har eierskap til dataene får ansvaret for å levere sine data som et produkt. Katalogisering og tilgangskontroll kan være felles tjenester. Dataproduktene kan deles over veldefinerte APIer på en markedsplass. Markedsplassen representerer at det finnes et marked dvs. en etterspørsel etter data, og legger til rette for at man kan finne dataprodukter som er av interesse og får tilgang på disse basert på bruksvilkår og nødvendig tilgangsstyring. Hovedtanken med en datamaske er at man istedenfor å bygge en stor sentralisert dataplattform, etablerer distribuerte datanettverk basert på felles styring og standardisering.}}</ref><ref>{{Kilde www|url=https://www.sap.com/norway/products/technology-platform/what-is-data-mesh.html|tittel=Hva er datanett?|besøksdato=2024-12-16|språk=Norwegian|verk=SAP}}</ref> (engelsk: ''data mesh'') er et domeneorientert [[dataarkitektur]]-[[paradigme]] for administering av [[stordata]] som et alternativ til [[datasjø]]er (''data lakes'') og tradisjonelle [[datavarehus]], og er ment å kombinere noen av fordelene fra datareservoar og datavarehus. En datamaske kan bestå av et eller flere datavarehus og/eller datasjøer, samt felles verktøy og standarder for disse. En viktig komponent i datamasken er et tilkoblings[[OSI-modellen|lag]] for å kontrollere, administrere og støtte datatilgang på tvers av organisasjonen.

Datamasken er en type dataplattformarkitektur som omfavner allestedsnærværende data i bedriften ved å utnytte et [[domenedrevet design|domeneorientert]] og [[selvbetjening|selvbetjent]] design. Hovedtanken med en datamaske er at man istedenfor å bygge en stor sentralisert [[dataplattform]] lar bedriftsdataarkitekter lage distribuerte datanettverk. Dette gjøres ved at datamasken fødererer dataeierskap blant dataeierne, som i sin tur holdes er ansvarlige for å levere dataene som et produkt. Hvert av domenene har da sine egne [[Uttrekk, transformasjon og lasting|ETL]]-kommandokøer (''ETL-pipelines''), men deler på lagring, katalogisering og tilgangskontroll til rådataene. Datamasker kan hjelpe med å unngå [[informasjonssilo]]er.

Design basert på datamasker har blant annet ha blitt tatt i bruk av nettbutikken [[Zalando]].<ref>{{Kilde www|url=https://databricks.com/session_na20/data-mesh-in-practice-how-europes-leading-online-platform-for-fashion-goes-beyond-the-data-lake|tittel=Data Mesh in Practice: How Europe's Leading Online Platform for Fashion Goes Beyond the Data Lake|besøksdato=2022-01-28|språk=en-US|verk=Databricks}}</ref>

== Historie ==
Begrepet ''data mesh'' ble først definert av Zhamak Dehghani i 2019,<ref>{{Kilde www|url=https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html|tittel=How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh|besøksdato=2022-01-28|verk=martinfowler.com}}</ref> mens hun jobbet som prinsipalkonsulent hos teknologiselskapet ThoughtWorks. Hun har fått støtte for idéene sine fra Agile Lab og [[Deloitte]].<ref>{{Kilde www|url=https://www2.deloitte.com/nl/nl/pages/strategy-analytics-and-ma/articles/from-data-mess-to-a-data-mesh.html|tittel=From data mess to a data mesh|besøksdato=2022-01-28|språk=nl|verk=Deloitte Netherlands}}</ref>

Navnet datamaske kommer fra [[maskenettverk]], som i likhet med datamaske-arkitekturen er basert på en [[desentralisert nettverk|desentralisert nettverksarkitektur]]. Det domeneorienterte og selvbetjente designet låner dermed den amerikanske teknologen Eric Evans sin teori om [[domenedrevet design]] som han lanserte i 2003.<ref>{{Kilde www|url=https://towardsdatascience.com/what-is-a-data-mesh-and-how-not-to-mesh-it-up-210710bb41e0|tittel=What is a Data Mesh — and How Not to Mesh it Up|besøksdato=2022-01-28|dato=2021-08-19|fornavn=Barr|etternavn=Moses|språk=en|verk=Medium}}</ref>

== Prinsipper ==
Datamasker er definert etter prinsipper som:

;Domeneorientert, desentralisert dataeierskap og arkitektur: Hvert domene håndterer sine egne kommandokøer eller kanaler (data pipelines).

;Data som produkt: (DaaP, ''data as a product'')<ref>{{Kilde www|url=https://www.jamesserra.com/archive/2021/02/data-mesh/|tittel=Data Mesh defined {{!}} James Serra's Blog|besøksdato=2022-01-28|dato=2021-02-16|språk=en-US}}</ref> Hvert domene må definere en [[tjenestenivåavtale]] og kvalitetsmål som de kan garantere for sine forbrukere.

;Selvbetjent datainfrastruktur som en platform: Muliggjør blant annet selvbetjent [[virksomhetsetterretning]] (''self-service business intelligence''). Abstraherer kompliserte tekniske detaljer ved å ha en sentral plattform med domeneagnostisk datainfrastruktur som håndterer motorene for data pipeline-ene, lagring og [[dataflyt|strømmeinfrastruktur]]. Imidlertid er hvert av domenene ansvarlige for å gjøre seg nytte av disse komponentene for å lage spesialtilpassede ETL-pipelines.

;Føderert forvaltning av dataressurser: I motsetning til en monolittiske datainfrastruktu støttes distribuerte, domenespesifikke datakonsumenter. Grunnlaget for dette gjøres ved å definere datastandarder som legger til rette for samarbeid på tvers av domenene. Dette kan være standarder for formatering, governance, oppdagbarhet, metadata-felter, med mer. Det legges til rette for å benytte dataene på tvers av domener, både når det gjelder rådata og vaskede data.

=== Skalerbarhet ===
Zhamak har argumentert for at dataarkitekturen kan skaleres ved å brytes ned i mindre, domeneorienterte komponenter.<ref>{{Kilde www|url=https://martinfowler.com/articles/data-monolith-to-mesh.html|tittel=How to Move Beyond a Monolithic Data Lake to a Distributed Data Mesh|besøksdato=2022-01-28|verk=martinfowler.com}}</ref>

== Sammenlignet med ''data fabric'' ==
Begrepene ''data mesh'' (datamaske) og ''data fabric'' brukes av og til om hverandre, men data fabric er en mer arkitektonisk tilnærming til datatilgang, mens en datamaske forsøker å koble dataprosesser med brukere.<ref>{{Kilde www|url=https://dev.dataversity.net/data-fabric-vs-data-mesh/|tittel=Data Fabric vs. Data Mesh|besøksdato=2022-01-28|dato=2021-11-03|etternavn=ParamitaGhosh|språk=en-US|verk=DATAVERSITY|arkiv-dato=2022-01-28|arkiv-url=https://web.archive.org/web/20220128184740/https://dev.dataversity.net/data-fabric-vs-data-mesh/|url-status=død}}</ref><ref>{{Kilde www|url=https://www.datanami.com/2021/10/25/data-mesh-vs-data-fabric-understanding-the-differences/|tittel=Data Mesh Vs. Data Fabric: Understanding the Differences|besøksdato=2022-01-28|dato=2021-10-25|fornavn=Houston TX United|etternavn=States|verk=Datanami}}</ref>

== Se også ==
* [[Dataforvaltning]]
* [[Datahvelvmodellering]], metode for datamodellering med lagring av data fra ulike driftssystemer og sporing av [[dataopprinnelse]], tilrettelagt for revisjon, lastehastigheter og resiliens
* [[Datavarehus]], veletablert type databasesystem for å organisere data på en tematisk rettet måte
* [[Mikrotjenester]] (Microservices), variant av tjenesteorientert arkitektur hvor en tjeneste sys sammen av løst koblede tjenester
* [[Uttrekk, transformasjon og lasting|ETL]] og [[Uttrekk, lasting og transformasjon|ELT]]

== Referanser ==
<references/>

[[Kategori:Virksomhetsetterretning]]
[[Kategori:Databaser]]
[[Kategori:Dataintegrasjon]]