Redigerer Datatransformasjon (avsnitt)

=== Interaktiv datatransformasjon ===
Interaktiv datatransformasjon (IDT)<ref>Tope Omitola, Andr´e Freitas, Edward Curry, Sean O’Riain, Nicholas Gibbins, and Nigel Shadbolt. Capturing Interactive Data Transformation Operations using Provenance Workflows Retrieved from: http://andrefreitas.org/papers/preprint_capturing%20interactive_data_transformation_eswc_highlights.pdf</ref> er en type datatransformasjon som gir et grafisk grensesnitt for datatransformasjoner,<ref name="digital.lib.washington.edu">Morton, Kristi -- Interactive Data Integration and Entity Resolution for Exploratory Visual Data Analytics. Retrieved from: https://digital.lib.washington.edu/researchworks/handle/1773/35165</ref> og dermed kan legge til rette for transformasjoner av analytikere og forretningsbrukere med begrenset teknisk kompetanse. Verktøyet kan tolke egenskapene til dataene (via automatisert dataprofilering eller visualisering), og brukes for å endre eller korrigere dataene gjennom enkle brukerinteraksjoner som ved å klikke eller velge bestemte elementer i dataene.<ref name="livinglab.mit.edu"/>

Selv om interaktiv datatransformasjon følger de samme integrasjonsstegene som satsvis integrasjon er det en hovedforskjell i at stegene ikke nødvendigvis følges på en lineær måte og vanligvis ikke krever betydelige tekniske ferdigheter for å utføres.<ref>Peng Cong, Zhang Xiaoyi. Research and Design of Interactive Data Transformation and Migration System for Heterogeneous Data Sources. Retrieved from: https://ieeexplore.ieee.org/document/5211525/</ref>

Det finnes en rekke selskaper som tilbyr interaktive verktøy for datatransformasjon, eksempelvis oppstartsselskaper som Trifacta, Alteryx og Paxata. De tar sikte på å gi effektiv analyse, avbildning og transformasjon av store datamengder samtidig som de abstraherer bort noe av den tekniske kompleksiteten og prosessene som foregår under panseret.

Løsninger for interaktiv datatransformasjon tilbyr et integrert visuelt grensesnitt som kombinerer eller gjør det lettere å hoppe mellom de tidligere adskilte stegene i dataanalyse, dataavbildning og kodegenerering/-kjøring og datainspeksjon.<ref name="The Value of Data Transformation">The Value of Data Transformation</ref> Altså, hvis det gjøres endringer på ett steg (som for eksempel endring av navn på en variabel) vil programmet automatisk oppdatere de andre foregående og påfølgende stegene tilsvarende. Grensesnitt for interaktiv datatransformasjon inkluderer visualisering for å vise brukeren mønstre og avvik i dataene slik at de visuelt kan identifisere [[Anomali|feilaktige]] eller [[Ekstremverdi|ekstreme verdier]].<ref name="digital.lib.washington.edu"/>

Når brukeren er ferdig med å transformere dataene kan systemet generere kjørbar kode eller logikk som gjenbrukes på lignende datamengder.

Ved å fjerne utvikleren fra prosessen kan interaktiv transformasjon bidra til å forkorte tiden som trengs på forberedelse og transformasjon av dataene, eliminere kostbare feil i tolkning av brukerkrav og gi forretningsbrukere og analytikere muligheten til å kontrollere dataene sine og samhandle med dem etter behov.<ref name="ReferenceA">McKinsey.com. Using Agile to Accelerate Data Transformation</ref>