Redigerer Webanalyse (avsnitt)

==== Økonomiske faktorer ====
Loggfilanalayse blir nesten alltid utført av selskapet selv (in-house). Sidemerking kan utføres in-house, men er oftest levert som en tredjeparts-tjeneste. De økonomiske forskjellene mellom disse to modellene kan være noe som må tas i betrakning av et selskap som vurderer hvilken løsning de skal velge.

* Loggfilanalyse involverer oftest et engangsinnkjøp av programvare. Det er imidlertid noen leverandører som har introdusert et maksimumsnivå for sidevisninger per år, og som tar ektra betalt for at man skal kunne prosessere informasjon ut over dette. I tillegg til de kommersielle tilbudene, finnes det også flere open-source-programmer for loggfilanalyse, og disse er gratis.
* For å drive loggfilanalyse må du lagre og arkivere dine egne data, hvis mengde ofte vokser seg stor veldig raskt. Selv om hardware-kostnadene er minimale, kan overhead-kostnadene for en IT-avdeling være betydelige. Hvis man for eksempel går tom for diskplass, kan databasen begynne å skrive over gamle posteringer, som ofte ikke lar seg reparere.
* Loggfilanalyse krever at du vedlikeholder programvaren, inkludert oppdateringer og sikkerhets-patcher.
* Leverandører av kompleks sidemerking krever en månedlig avgift basert på volum, det vil si antall sidevisninger som er samlet inn hver måned.

Hvilken løsning som blir den billigste avhenger av graden av teknisk kompentanse i selskapet, hvilken leverandør man velger, aktivitetsnivået på nettstedet, dybden og typen informasjon som søkes og antallet spesifikke webservere som trenger statistikk.

Uavhengig av hvilken leverandørløsning eller datainnsamlingsmetode man velger, må kostnadene til analyse og tolkning av web-besøkende tas med i vurderingen. Med andre ord, kostnaden med å omsette rådata til informasjon som kan brukes til beslutninger. En slik foredling av rådata kan kjøpes fra tredjeparts konsulenter, man kan ansette en erfaren webanalytiker eller man kan lære opp en egnet medarbeider. På bakgrunn av dette kan man gjennomføre kost-nytte-vurderinger; hvilke økte inntekter eller reduserte kostnader kan vi oppnå ved å analysere data fra besøkende på våre websider?

{{Autoritetsdata}}

[[Kategori:World Wide Web]]