Redigerer Smarttermostat (avsnitt)

=== Produsentenes studier ===
Energimodellering er en populær metode blant produsentene, men legger til grunn en rekke forutsetninger. For eksempel kan man ta utgangspunkt i en ønsket innetemperatur på 22&nbsp;°C, og deretter modellere været. Basert på slike modeller har ecobee påstått at deres smarttermostat kan gi 23% kostnadsbesparelser på oppvarming og kjøling.<ref name=":5">{{Kilde www|url=https://www.ecobee.com/savings/|tittel=Saving money with ecobee smart WiFi thermostats {{!}} ecobee {{!}} Smart Home Technology|besøksdato=2018-12-07}}</ref> Nest har laget en lignende modell, og påstår at deres smarttermostat kan gi en energibesparelse på 20%.<ref name=":6">''“Energy Savings from the Nest Learning Thermostat: Energy Bill Analysis Results''.” Nest Labs, Inc., Feb. 2015, nest.com/-downloads/press/documents/energy-savings-white-paper.pdf.</ref>

Historiske data har også blitt brukt i noen av studiene til produsentene. Disse resultatene har vært mer beskjedne, men fremdeles vist signifiante besparelser.<ref name=":5" /><ref name=":6" /> I 2013 kjøpte Nest opp selskapet MyEnergy, og i 2015 gjennomførte de en studie i 41 amerikanske stater. De brukte historiske data fra MyEnergy, og anslo besparelser hos de som hadde kjøpt termostater fra Nest. Værdataene ble normalisert for å motvirke forskyvning grunnet uvanlig kaldt eller varmt vær. Studien bestod av 735 hjem hvor man analyserte gassforbruk, og 624 hjem hvor man analyserte strømforbruk. Etter å ha observert energiforbruket i et år hadde hjemmene i gjennomsnitt 10% gassbesparelse og 17.5% besparelse på kjøling.<ref name=":6"/>