Redigerer Kunstig nevralt nettverk (avsnitt)

===Vekt===
En vekt, i et kunstig nevralt nettverk, er en parameter tilknyttet tilkoblingen mellom et nevron ''M'', til et annet nevron ''N''. Dette er omtrent det samme som bindingen til en [[synapse]] i et biologisk nevron. Vekten bestemmer hvor mye nevron ''N'' bryr seg om aktiveringen ''N'' får fra nevron ''M'', eller hvor mye av pådraget fra ''N'' som når frem til ''M''.<ref>{{Cite web|url=http://www.cse.unsw.edu.au/~billw/mldict.html#weight|title=The Machine Learning Dictionary}}</ref>

I noen spesielle former for nettverk brukes det også ulineære overføringsfunksjoner istedenfor lineær vekting, men slike nettverk kan skrives om til to eller flere koblede nettverk med ulike overføringsfunksjoner. Slike nettverk brukes vanligvis i forbindelse med problemstillinger hvor en ønsker separasjon av datasett og ikke bare dekorrelering, det vil si dekorrelering over høyereordens komponenter.