Redigerer Maskinlæring (avsnitt)

==Algoritmetyper==

Maskinlæringsalgoritmer kan organiseres i en taksonomi basert på det ønskede resultatet av algoritmen.
* '''[[Veiledet læring]]''' (eller styrt læring) genererer en funksjon som tilordner inndata til ønsket utdata, basert på kategoriserte treningsdata.
* '''[[Ikke-veiledet læring]]''' (eller ikke-styrt læring) genererer en funksjon som tilordner inndata til ønsket utdata, uten bruk av kategoriserte treningsdata.
* '''[[Delvis-veiledet læring]]''' (eller halvstyrt læring) kombinerer bruk av kategoriserte treningsdata og ikke-kategoriserte treningsdata for å generere en passende funksjon eller klassifiserer.
* '''[[Forsterkende læring]]''' bruker observasjoner av verden for å lære. Alle handlinger har en effekt på miljøet, samt at miljøet gir tilbakemelding i form av belønninger som veileder læringsalgoritmen.
* '''[[Transduksjon]]''' prøver å forutse nye utdata basert på treningsdata som inndata, utdata og testdata.
* '''[[Læring for å lære]]''' lærer sin egen [[induktiv bias|induktive skjevhet]] basert på tidligere erfaringer.