Redigerer Datatransformasjon (avsnitt)

== Transformasjonsprosessen ==
Datatransformasjon kan deles inn i følgende steg, hvor nødvendigheten av de enkelte stegene avhenger av kompleksiteten som kreves i transformasjonen:

* [[Dataoppdagelse]]
* [[Dataavbildning]]
* [[Kodegenerering (kompilatorer)|Kodegenerering]]
* [[Utførelse|Kodekjøring]]
* Datagjennomgang

Disse stegne er ofte i fokus for utviklere eller tekniske dataanalytikere som kan bruke flere spesialiserte verktøy for å utføre oppgavene sine.

Stegene kan beskrives som følger:

'''Dataoppdagelse''' er det første steget i transformasjonsprosessen. Vanligvis profileres dataene ved hjelp av profileringsverktøy eller noen ganger ved hjelp av manuelt skrevne profileringsskript for bedre å forstå strukturen og egenskapene til dataene og finne ut hvordan de må transformeres.

'''Dataavbildning''' er prosessen med å definere hvordan individuelle felter avbildes, modifiseres, skjøtes, filtreres, aggregeres, og så videre, for å gi det ønskede sluttresultatet. Utviklere eller tekniske dataanalytikere utfører tradisjonelt dataavbildning siden de jobber med de spesifikke teknologiene for å definere transformasjonsreglene (for eksempel [[Uttrekk, transformasjon og lasting|ETL-vektøy]]<ref>DWBIMASTER. Top 10 ETL Tools. Retrieved from: http://dwbimaster.com/top-10-etl-tools/</ref> eller transformasjonsspråk).

'''Kodegenerering''' er prosessen med å generere kjørbar kode (for eksempel [[SQL]], [[Python]], [[R (programmeringsspråk)|R]] eller andre [[Skriptspråk|kjørbare]] instruksjoner) som kan transformere dataene basert på de ønskede og definerte dataavbildnings-reglene.<ref>Petr Aubrecht, Zdenek Kouba. Metadata driven data transformation. Retrieved from: http://labe.felk.cvut.cz/~aubrech/bin/Sumatra.pdf {{Wayback|url=http://labe.felk.cvut.cz/~aubrech/bin/Sumatra.pdf |date=20210416121323 }}</ref> Vanligvis genererer transformasjonsteknologiene denne koden<ref>LearnDataModeling.com. Code Generators. Retrieved from: http://www.learndatamodeling.com/tm_code_generator.php {{Wayback|url=http://www.learndatamodeling.com/tm_code_generator.php |date=20170802064905 }}</ref> basert på definisjonene eller [[Metadata|metadataene]] definert av utviklerne.

'''Kodekjøring''' er steget der den genererte koden utføres mot dataene for å gi det ønskede resultatet. Koden som kjøres kan være tett integrert med transformasjonsverktøyet, eller kan kreve separate steg av utvikleren for å kjøre den genererte koden manuelt.

'''Datagjennomgang''' er det siste steget i prosessen, og fokuserer på å sikre at utdataene oppfyller transformasjonskravene. Det er vanligvis forretningsbrukeren eller den endelige sluttbrukeren av dataene som utfører dette steget. Eventuelle avvik eller feil i dataene som blir funnet og kommuniseres tilbake til utvikleren eller dataanalytikeren som endringsforespørsler eller nye krav som skal implementeres i transformasjonsprosessen.<ref name="cio.com"/>