Redigerer Sorteringsalgoritme (avsnitt)

==Tidsbruk==
Som mål for en algoritmes effektivitet brukes ofte [[stor O-notasjon]]. Ut fra denne notasjonen kan man i grove trekk se hvordan algoritmens tidsbruk endres med økende datamengde. 

De enkleste sorteringsalgoritmene har ofte en tidsbruk som i grove trekk øker kvadratisk med stigende datamengde – [[stor O-notasjon|O]](''n''<sup>2</sup>). Dette gjelder boblesortering og innstikksortering. Shellsortering fungerer på en tilsvarende måte, men er tilpasset slik at man vanligvis oppnår noe bedre ytelse. Den teoretiske grensen for tidsbruk for en sammenligningsbasert sortering ligger på [[stor O-notasjon|O]](''n'' log ''n''), og dette kan oppnås blant annet av mergesort, quicksort og heapsort. I enkelte tilfeller kan man oppnå høyere ytelse en dette, det gjelder først og fremst i datasett med begrenset omfang, for eksempel hvis man skal sortere en million siffer som alle er mellom 0 og 1000. Man kan da komme ned i lineær tidsbruk [[stor O-notasjon|O]](''n'') ved hjelp av blant annet bøttesortering og radix-sortering.