Redigerer Kunstig nevralt nettverk (avsnitt)

==Bakgrunn==
Den originale inspirasjonen til nevrale nettverk kom fra observasjon av [[sentralnervesystemet]], med [[nerveceller]], [[akson]]er, [[dendritt]]er og [[synapse]]r er «prosessoren» i levende vesener. Inspirasjon til noen av bestanddelene er også fra forskning på levende vesener som har et nervesystem, men som mangler et fullt utviklet sentralnervesystem. Metodene er generelle og ikke spesifikt knyttet til eksistensen av et emulert sentralnervesystem, selv om et overordnet mål for mange forskningsarbeider er å nå frem til noe slikt.

Siden forskning på nervenes funksjon fortsatt er på et tidlig stadie der det finnes mange ubesvarte spørsmål og abstraksjonsnivå, så finnes det ingen entydig definisjon av hva som er et kunstig nevralt nettverk. En løst definert fellesnevner er at slike består av et nettverk av enkle prosesseringselementer som utfører en globalt kompleks handling basert på koblinger mellom prosesseringselementer og disses parametere. Det er vanlig å bruke algoritmer for [[maskinlæring]] til å balansere og tilpasse parametrene som i denne sammenheng typisk kalles «vekter».

Uttrykket ''kunstige nevrale nettverk'' blir i hovedsak brukt om nevrale nettverksmodeller nyttet i [[statistikk]], [[kognitiv psykologi]] og [[kunstig intelligens]].

I moderne programvareutvikling har man tatt i bruk en mer praktisk tilnærming basert på statistikk og signal prosessering. Prinsippet om ikke-lineær, distribuert, parallell og lokal prosessering og adapsjon blir ivaretatt i disse systemene, selv om mange av elementene fra biologi ikke finnes i disse systemene.