Redigerer Kausalitet (avsnitt)

== Kausalitet og korrelasjon ==
En vanlig måte å prøve å fastslå kausalitet på er ved å undersøke [[korrelasjon]]er, altså statistiske sammenhenger i data. Korrelasjoner kan hjelpe med å avklare kausalitet, men kan også gi et inntrykk av at det finnes årsakssammenhenger selv når dette ikke er tilfellet.

Når man bruker [[kvantitativ metode]]r vil man da prøve å undersøke alternative forklaringer til statistiske sammenhenger for å prøve og få klarhet i om man faktisk står overfor en årsaksrelasjon og i tilfelle hvordan denne opererer. For eksempel kan korrelasjon være et resultat av [[spuriøs sammenheng]]er og kan derfor lett forlede en til å anta kausalitet når det egentlig er andre bakenforliggende årsaker som påvirker. [[Simpsons paradoks]] er et eksempel på dette.<ref>Skog, Ole-Jørgen : ''Å forklare sosiale fenomener - en regresjonsbasert tilnærming'', Gylendal Akademiske 2004, s. 40</ref> Videre kan kausale mekanismer være kontekstfølsomme slik at A kun påvirker B under visse omstendigheter (for eksempel tennes en fyrstikk når den gnisses mot en tennsats, men bare dersom den er tørr).<ref>Skog, Ole-Jørgen : ''Å forklare sosiale fenomener - en regresjonsbasert tilnærming'', Gylendal Akademiske 2004, s. 51-52</ref> I noen sammenhenger kan det også være usikkert i hvilken retning årsakspilen går, for eksempel om det er det slik at lønnsnivået påvirker pris, eller om det er prisene som påvirker lønnsnivået. Innen et [[Tilbakekobling|feedback]]-system kan begge påstander være riktige samtidig, det er da snakk om en sirkulær kausalitet. Man kan også ved hjelp av [[Sannsynlighetsteori|sannsynlighetsteoretiske metoder]] oppdage at det som fremstår som sammenhenger kan være resultat av rene tilfeldigheter.<ref>Skog, Ole-Jørgen : ''Å forklare sosiale fenomener - en regresjonsbasert tilnærming'', Gylendal Akademiske 2004, s. 28-29</ref>

Akkurat som at korrelasjon ikke trenger å bety kausalitet, betyr ikke nødvendigvis fravær av korrelasjon at det ikke finnes årsakssammenhenger da det kan være bakenforliggende variabler som forstyrrer resultatet og får det til å fremstå som uten sammenhenger til tross for at det finnes årsaksrelasjoner.