Redigerer Datavisualisering (avsnitt)

== Oversikt ==
Hovedmålet med datavisualisering er å formidle informasjon effektivt og klart.
For å gjøre dette må både estetikk og funksjonalitet gå hånd i hånd. Dette vil si at datavisualisering ikke trenger å se kjedelig ut for å være funksjonelt, eller se ekstremt sofistikert ut for å være estetisk. Man er derfor nødt til å balansere mellom design og funksjon for å formidle informasjon effektivt og klart.<ref>Vitaly Friedman (2008) "Data Visualization and Infographics" in: Graphics, Monday Inspiration, January 14th, 2008</ref> En kjent fallgruve er å produsere vakre datavisualiseringer som ikke klarer å tjene sitt hovedmål – å formidle informasjon.

Fernanda Viegas og Martin M. Wattenberg har antydet at en ideell visualisering ikke kun skal formidle klart, men også stimulere fantasien og oppmerksomheten til seere.<ref>Fernanda Viegas and Martin Wattenberg, "How To Make Data Look Sexy", CNN.com, April 19, 2011. http://edition.cnn.com/2011/OPINION/04/19/sexy.data/index.html</ref>
Et kjent eksempel på dette er TED-talken til den svenske statistikeren Hans Rosling om verdens helse.<ref>Hans Rosling, "New insights on poverty", TED.com, Mars, 2007. http://www.ted.com/talks/hans_rosling_reveals_new_insights_on_poverty</ref> Her bruker han bevegelse, energi og farger i sine visualiserings verktøy til å fange fantasien og oppmerksomheten til millioner av seere over hele verden. Dette er spesielt viktig i vår informasjonsalder, som ofte føles som en æra av informasjons overbelastning. De klareste, mest presise data i verden formidler ingenting hvis ingen ser på dem.<ref>Fernanda Viegas and Martin Wattenberg, "How To Make Data Look Sexy", CNN.com, April 19, 2011. http://edition.cnn.com/2011/OPINION/04/19/sexy.data/index.html</ref>
Dette vil ikke si at klarhet og nøyaktighet har mistet sin betydning.

Datavisualisering er nært relatert til informasjon visualisering, vitenskapelig visualisering og lignende fagområder.