Redigerer Biometrisk ansiktsgjenkjenning (avsnitt)

== Teknikker for ansiktsgjenkjenning ==
[[Fil:Face_detection.jpg|høyre|miniatyr|Automatisk ansiktsgjenkjenning med OpenCV.]]
Mens [[Menneske|mennesker]] kan gjenkjenne ansikter uten mye innsats, er ansiktsgjenkjenning et vanskelig [[mønstergjenkjenning]]sproblem i databehandling. Ansiktsgjenkjenningssystemers forsøk på å identifisere et menneskelig ansikt som er tre-dimensjonalt, basert på et todimensjonalt bilde er vanskelig - med endringer i utseendet ved belysning og ansiktsuttrykk. For å oppnå et bra resultat, må ansiktsgjenkjenningssystemer utføre fire trinn. <ref>{{Cite book|title=Handbook of Face Recognition|url=https://archive.org/details/handbookfacereco00list_434|last1=Li|first1=Stan Z.| last2 = Jain| first2 = Anil K.|publisher=Springer Science & Business Media|year=2005|isbn= 9780387405957|pages=[https://archive.org/details/handbookfacereco00list_434/page/n9 2]}}</ref>

*Første ansiktsgjenkjenning brukes til å segmentere ansiktet fra bakgrunnen på bildet. 
*I andre trinn blir det segmenterte ansiktsbildet justert i forhold til en konto for ansiktspositur, bildestørrelse og fotografiske egenskaper, slik som belysning og [[Gråtoneskala|gråtoner]]. Formålet med justeringen, er å aktivere nøyaktig lokalisering av ansiktstrekk.
*I det tredje trinnet utvinnes ansikts-funksjonen. Funksjoner som øyne, nese og munn blir identifisert og målt i ansiktsbildet. Den så etablerte funksjonens vektor av ansiktet blir da klart 
*i det fjerde trinnet, som blir sammenlignet mot en anskiktsdatabase.